Accelerér forskning fra hypotese til evidens
God forskning begynder med gode spørgsmål.
Desværre bruges der for meget tid på operationel kompleksitet frem for videnskabelig opdagelse.
DataMentor gør det muligt for forskningsteams at fokusere på videnskaben, samtidig med at den nødvendige infrastruktur til at designe, gennemføre og skalere moderne digitale studier stilles til rådighed.

Udfordringer vi hjælper med at løse
Langsom opstart af studier
Forskningsprojekter bruger ofte måneder på at samle teknologi, arbejdsgange, compliance-processer og systemer til deltagerhåndtering, før det videnskabelige arbejde kan begynde.
Rekruttering og fastholdelse af deltagere
At finde, onboarde, engagere og fastholde deltagere er fortsat en af de mest betydelige barrierer for vellykket forskning.
Fragmenteret dataindsamling
Data stammer ofte fra flere systemer, enheder, spørgeskemaer og forskningsmiljøer. Det skaber operationel byrde og analytisk kompleksitet.
Byrde fra compliance og governance
Forskere skal navigere i krav til etik, privatliv, sikkerhed, samtykke og governance, samtidig med at studiets agilitet bevares.
Sådan hjælper DataMentor
Operationalisering af protokoller
Forvandl studieprotokoller til eksekverbare deltagerrejser, arbejdsgange og interventionsforløb.
Deltageroperationer
Understøt rekruttering, screening, indrullering, samtykke, onboarding og deltagermonitorering gennem ét sammenhængende miljø.
- Rekruttering
- Screening
- Indrullering
- Samtykke
- Onboarding
- Deltagermonitorering
Kontinuerlig indsamling af real-world data
Indsaml og harmonisér data fra EMA, PROM, spørgeskemaer, wearables, måltidslogning, tilsluttede enheder og deltagerrapporterede resultater gennem hele forskningsforløbet.
- EMA
- PROM
- Spørgeskemaer
- Wearables
- Måltidslogning
- Tilsluttede enheder
- Deltagerrapporterede resultater
Trusted Research Environments
Muliggør innovation, validering, AI-træning og forfining af interventioner inden for styrede miljøer, samtidig med at krav til compliance og databeskyttelse opretholdes.
Forskningsklare data
Generér strukturerede datasæt af høj kvalitet, der egner sig til analyse, evidensgenerering, publicering, modeludvikling og longitudinel opfølgning.
- Analyse
- Evidensgenerering
- Publicering
- Modeludvikling
- Longitudinel opfølgning
Typiske anvendelser
Kliniske forskningsstudier
Accelerér udrulning af studier og deltagerhåndtering.
Precision health-forskning
Udforsk personaliserede interventioner og adfærdssundhedsmodeller.
Validering af digital sundhed
Evaluér nye interventionstilgange i virkelige rammer.
Real-world evidence-programmer
Generér evidens ud over traditionelle kliniske forsøg.
Longitudinelle outcome-studier
Følg deltagerresultater over længere perioder.
Forskningsteams bør bruge deres tid på at besvare videnskabelige spørgsmål.
Ikke på at samle teknologistakke.
DataMentor leverer den infrastruktur, der gør det muligt for forskere at:
samtidig med at governance, compliance og operationel effektivitet opretholdes.