D-mærket logo

Tager digitalt ansvar og sikrer Digital Sikkerhed ved at være D-mærket

Accelerér forskning fra hypotese til evidens

God forskning begynder med gode spørgsmål.

Desværre bruges der for meget tid på operationel kompleksitet frem for videnskabelig opdagelse.

DataMentor gør det muligt for forskningsteams at fokusere på videnskaben, samtidig med at den nødvendige infrastruktur til at designe, gennemføre og skalere moderne digitale studier stilles til rådighed.

Udfordringer vi hjælper med at løse

01

Langsom opstart af studier

Forskningsprojekter bruger ofte måneder på at samle teknologi, arbejdsgange, compliance-processer og systemer til deltagerhåndtering, før det videnskabelige arbejde kan begynde.

02

Rekruttering og fastholdelse af deltagere

At finde, onboarde, engagere og fastholde deltagere er fortsat en af de mest betydelige barrierer for vellykket forskning.

03

Fragmenteret dataindsamling

Data stammer ofte fra flere systemer, enheder, spørgeskemaer og forskningsmiljøer. Det skaber operationel byrde og analytisk kompleksitet.

04

Byrde fra compliance og governance

Forskere skal navigere i krav til etik, privatliv, sikkerhed, samtykke og governance, samtidig med at studiets agilitet bevares.

Sådan hjælper DataMentor

Operationalisering af protokoller

Forvandl studieprotokoller til eksekverbare deltagerrejser, arbejdsgange og interventionsforløb.

Deltageroperationer

Understøt rekruttering, screening, indrullering, samtykke, onboarding og deltagermonitorering gennem ét sammenhængende miljø.

  • Rekruttering
  • Screening
  • Indrullering
  • Samtykke
  • Onboarding
  • Deltagermonitorering

Kontinuerlig indsamling af real-world data

Indsaml og harmonisér data fra EMA, PROM, spørgeskemaer, wearables, måltidslogning, tilsluttede enheder og deltagerrapporterede resultater gennem hele forskningsforløbet.

  • EMA
  • PROM
  • Spørgeskemaer
  • Wearables
  • Måltidslogning
  • Tilsluttede enheder
  • Deltagerrapporterede resultater

Trusted Research Environments

Muliggør innovation, validering, AI-træning og forfining af interventioner inden for styrede miljøer, samtidig med at krav til compliance og databeskyttelse opretholdes.

Forskningsklare data

Generér strukturerede datasæt af høj kvalitet, der egner sig til analyse, evidensgenerering, publicering, modeludvikling og longitudinel opfølgning.

  • Analyse
  • Evidensgenerering
  • Publicering
  • Modeludvikling
  • Longitudinel opfølgning

Typiske anvendelser

01

Kliniske forskningsstudier

Accelerér udrulning af studier og deltagerhåndtering.

02

Precision health-forskning

Udforsk personaliserede interventioner og adfærdssundhedsmodeller.

03

Validering af digital sundhed

Evaluér nye interventionstilgange i virkelige rammer.

04

Real-world evidence-programmer

Generér evidens ud over traditionelle kliniske forsøg.

05

Longitudinelle outcome-studier

Følg deltagerresultater over længere perioder.

Forskningsteams bør bruge deres tid på at besvare videnskabelige spørgsmål.

Ikke på at samle teknologistakke.

DataMentor leverer den infrastruktur, der gør det muligt for forskere at:

01Design02Rekruttér03Udfør04Indsaml05Analysér06Publicér

samtidig med at governance, compliance og operationel effektivitet opretholdes.