Forbinder klinisk innovation, forskning og real-world effekt
Ingen enkelt organisation kan levere precision health alene.
Sundhedsinnovation afhænger i stigende grad af samarbejde på tværs af klinisk praksis, forskning, life sciences, teknologi og styrede datamiljøer.
DataMentor leverer den infrastruktur, der forbinder disse aktører i et kontinuerligt innovationsøkosystem.
Hvorfor økosystemer er vigtige
- Klinisk ekspertise findes på hospitaler.
- Forskningsekspertise findes på universiteter og forskningsorganisationer.
- Ekspertise i patientinddragelse findes i sundhedsprogrammer og life sciences.
- Data ligger på tværs af sundhedssystemer, Trusted Research Environments, nationale infrastrukturer og patientenheder.
- Real-world effekt opstår, når disse kapaciteter forbindes.
Partnere i vores økosystem
Kliniske partnere
Hospitaler og sundhedsorganisationer skaber, tester og forfiner Patient Intervention Models baseret på klinisk ekspertise og patientbehov.
Forskningspartnere
Universiteter og forskningsorganisationer omsætter videnskabelige spørgsmål til studier og Patient Intervention Models og genererer evidens, der styrker klinisk praksis.
Pharma- & life sciences-partnere
Pharma- og life sciences-virksomheder implementerer og skalerer patientinddragelsesprogrammer på tværs af kliniske partnere og udvider effekten fra kliniske forsøg til real-world behandling.
Trusted Research Environment-partnere
TRE-udbydere tilbyder styrede miljøer, hvor Patient Intervention Models kan designes, valideres og forfines tættere på data.
Teknologipartnere
Teknologipartnere bidrager med infrastruktur, integrationer og værktøjer, der udvider DataMentors kapaciteter på tværs af distribuerede sundhedsøkosystemer.
Standarder & interoperabilitet
Standardiseringsorganer og interoperabilitetsinitiativer som FHIR, OMOP og OpenEHR sikrer, at Patient Intervention Models kan fungere på tværs af heterogene sundhedsdatamiljøer.
DataMentor forbinder organisationer, data og ekspertise i et kontinuerligt innovationsøkosystem, der forvandler klinisk indsigt til skalerbar patienteffekt.