Operér dér, hvor data lever
Sundhedsdata bliver distribuerede
Sundhedsinnovation afhænger i stigende grad af data, der stammer fra mange forskellige kilder. Hospitaler. Forskningsorganisationer. Trusted Research Environments. Nationale infrastrukturer. Wearables. Patientgenererede data. Life sciences-samarbejder. Sundhedsvæsenets fremtid er ikke centraliseret. Den er distribueret.
Innovation bør følge data
Traditionelt forsøgte organisationer at centralisere data, før innovation kunne begynde. Denne tilgang medfører:
- Governance-kompleksitet
- Compliance-udfordringer
- Integrationsomkostninger
- Forsinkelser i innovation
DataMentor understøtter en anden model. I stedet for at flytte data hen til innovationen kan innovationen flytte tættere på data.
Eksekvér på tværs af distribuerede økosystemer
DataMentor gør det muligt for Patient Intervention Models at operere på tværs af:
- Hospitaler
- Forskningsorganisationer
- Trusted Research Environments
- Regionale infrastrukturer
- Nationale infrastrukturer
- Økosystempartnere
uden at kræve fuldstændig datacentralisering.
Real-world data som et kontinuerligt aktiv
Distribueret dataeksekvering gør det muligt for interventionsmodeller løbende at udnytte:
- Deltagerrapporterede resultater
- Ecological Momentary Assessments (EMA)
- Wearable-data
- Adfærdssignaler
- Kliniske målinger
- Longitudinelle resultater
for at understøtte løbende forfining af interventioner og evidensgenerering.
Bygget til interoperabilitet
Kapaciteterne omfatter:
- OMOP-tilpasning
- FHIR-integration
- OpenEHR-kompatibilitet
- Harmoniseringsarbejdsgange
- Datakvalitetskontroller
- Styret dataoverførsel
så organisationer kan arbejde på tværs af heterogene miljøer.
Fra dataindsamling til interventionseksekvering
De fleste platforme stopper ved indsamling af data. DataMentor går videre. Data indsamlet på tværs af distribuerede miljøer kan bruges til at:
- Drive Patient Intervention Models
- Personalisere deltageroplevelser
- Udløse interventioner
- Understøtte klinisk beslutningstagning
- Generere real-world evidence
i næsten realtid.
Kontinuerlig læring på tværs af økosystemet
Hvorfor organisationer bruger distribueret dataeksekvering
For sundhedsorganisationer
Udnyt data på tværs af afdelinger, sites og behandlingssteder uden store centraliseringsprojekter.
For forskere
Accelerér evidensgenerering, samtidig med at governance-krav respekteres.
For pharma
Understøt distribueret patientinddragelse og generering af real-world evidence på tværs af flere kliniske partnere.
For innovationsledere
Byg skalerbare innovationsprogrammer, der kan vokse ud over en enkelt institution.
Fra datasiloer til lærende økosystemer
Sundhedsvæsenet har ikke brug for flere isolerede datasæt. Det har brug for forbundne lærende systemer. Distribueret dataeksekvering gør det muligt for organisationer at forvandle fragmenterede datakilder til en kontinuerlig motor for forbedring af interventioner, evidensgenerering og patienteffekt.